Défis rencontrés et objectifs
Dans les secteurs régulés comme la banque et l’assurance, de nombreux documents contractuels contiennent des informations critiques, souvent exprimées en langage naturel. Leur vérification manuelle est chronophage et sujette à des erreurs, alors même que les enjeux de conformité et de lutte contre la fraude sont majeurs.
- Extraire automatiquement les informations clés de textes réglementaires (ex. identification des bénéficiaires, répartition de parts, clauses contractuelles)
- Vérifier la conformité (ex. validation que la répartition des bénéficiaires atteint bien 100%).
- Détecter des fraudes potentielles (ex. présence d’employés ou de personnes interdites parmi les bénéficiaires).
- Mettre à disposition une interface interactive pour les agents, en complément d’un traitement batch sur de larges volumes de données.
L'intégration de l'IA par Synapse
Analyse d’un corpus et définition de l’objectif (bénéficiaires & parts).
1
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Modèle hybride ML + règles + validation continue.
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Mode batch pour volumes, interface interactive pour contrôle.
4
Déploiement Python/MongoDB et validation métier.
Les bénéfices
- Gain de temps significatif dans l’analyse
- Réduction des risques réglementaires
- Détection proactive des cas suspects
- Amélioration continue grâce à la boucle de rétroaction et à l’annotation supervisée
- Méthode reproductible pour d’autres périmètres documentaires ou types de contrats
Grâce à l’automatisation de l’analyse documentaire, l’IA devient un levier stratégique pour fiabiliser les processus de contrôle réglementaire et renforcer la lutte contre la fraude. En combinant rapidité d’exécution, précision des extractions et traçabilité des résultats, elle réduit les risques d’erreur humaine et améliore l’efficacité opérationnelle. La méthodologie hybride mise en place, alliant modèles d’apprentissage et règles expertes, garantit une adaptation progressive aux besoins métier et une reproductibilité sur d’autres types de documents. L’organisation bénéficie ainsi d’un gain de temps significatif, d’une meilleure conformité et d’une sécurité accrue dans la gestion de ses données sensibles.
Ils nous font confiance
Questions fréquentes
Quelles types de demandes IT peuvent être automatisées par le chatbot ?
Le chatbot peut automatiser les demandes courantes comme la réinitialisation de mot de passe, le déblocage de compte, la demande d’accès à des applications ou dossiers, le suivi de tickets, le diagnostic réseau de base, la vérification de la disponibilité des services, la commande de matériel et la réponse aux questions fréquentes liées à l’IT.
Le chatbot s’intègre-t-il à nos outils ITSM existants (Jira, ServiceNow, GLPI…) ?
Comment se passe la prise en main pour les utilisateurs internes ?
Le chatbot peut automatiser les demandes courantes comme la réinitialisation de mot de passe, le déblocage de compte, la demande d’accès à des applications ou dossiers, le suivi de tickets, le diagnostic réseau de base, la vérification de la disponibilité des services, la commande de matériel et la réponse aux questions fréquentes liées à l’IT.
